应数字制造装备与技术国家重点实验室高亮教授邀请，美国阿肯色大学工业工程系张圣帆博士于6月20日来beat365手机版官方网站访问，在beat365手机版官方网站新大楼B240作专题学术报告：基于乳腺癌患者疾病自发复原的决策建模（Decision Modeling for Breast Cancer Patients with Spontaneous Disease Regression）。
在报告中，张圣帆博士由2009年11月17日《今日美国》报纸上的一则关于美国各界对于乳腺癌检测周期争论的报道谈起，她指出，对于患乳腺癌的不同个体风险和结果是不一致的，疾病的发展状况也不同，一般对于疾病的经验假设和治疗方法并不具备通用性；有医学研究表明乳腺癌患者在早期（医学隐性期）可以自行康复，而不必采用手术治疗或者放疗化疗；关键是医生如何能更准确地区分出哪些病患是可以自行康复、哪些病患需要其他治疗手段。
张博士的最新研究成果就是根据工业工程方法，建立了一种包含疾病康复的部分可观测的马尔科夫离散时间模型。该模型可以量化不同检测周期的病症数据和治疗方法，并应用保险评价规则，得出检测周期长短和不同治疗决策对试验样本的康复概率的影响，从而预测出可以使早期非侵入性的癌细胞转化为无癌状态的最佳时机。她还进一步提出了一种马尔科夫决策过程模型，用于具体求出乳腺癌患者可以自行康复条件下的（初始阶段）最优解。
在互动环节中，张博士热情细致地回答了在座师生的问题，使他们了解工业工程的新应用：与医疗行业结合，进行疾病预测，辅助医生诊断病情、选择恰当的治疗方案等。年轻的她为我师生提供了开拓思路与研究方向的典范。
张圣帆，2004年在复旦大学获管理学学士学位并辅修法学专业，2006年在北卡罗莱纳州立大学获得工业工程硕士学位，2011年与北卡罗莱纳州立大学获工业工程博士学位并辅修统计学专业，现任美国阿肯色大学工业工程系助理教授。主要研究方向包括使用完全或者部分可观测马尔科夫决策过程的随机优化、决策分析、应用统计、数据挖掘与仿真。现任运筹学和管理研究协会青年教师利益集团财务主管，也是运筹学和管理研究协会（INFORMS）卫生应用社团、服务和卫生运营管理、质量统计和可靠性部门（MSOM）、工业工程协会（IIE）、卫生体系协会（SHS）的成员。
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