2012年5月27日，应“数字制造装备与技术”国家重点实验室高亮教授的邀请，瑞典舍夫德（Skövde）大学王力翚教授为beat365手机版官方网站师生作专题学术讲座：“面向不确定性的计算机辅助工艺规划及数控机床控制的新进展（Advances in CAPP and CNC Control with Uncertainties）”。
王力翚教授首先介绍了一种面向车间自动化的创新性方法，来增强日常车间现场作业过程中对于不可预测变化的适应性，并着重关注适应性工艺规划、生产准备规划和事件驱动的执行控制。适应性规划和控制可以通过对机器状态的实时遥感和监控来实现，由此形成一个闭环的信息流，并提供不断更新的机器/车间状态信息来指导决策。对于在分布式制造环境下的实际应用，王教授提出一种基于web的系统构架，该系统具有较高的成本效率，并能为分散的工作团队提供方便的访问入口。为了克服典型的基于web方法的实时约束，王教授采用基于3D模型和传感器驱动的理念，以此来减少系统对带宽的需求。此外，为了实现系统的适应性，采用封装算法的功能模块用来封装适应性控制中的工艺规划，当一个事件到达时就会触发一个合适的算法。最后，王教授通过几个车间现场作业的工程实例说明了系统的可行性与有效性。
互动环节里，围绕报告主题及技术细节，王教授和现场师生进行了深入细致的探讨与交流。
王力翚是瑞典舍夫德大学虚拟系统研究中心主任，虚拟制造专业教授。1982年在中央工艺美术学院（现清华大学美术学院）获得机器设计工学学士。他在1990年和1993年分别在日本神户大学获得了机械工程专业工学硕士和工学博士学位，博士毕业后任日本神户大学和丰桥科技大学助理教授，1998年成为加拿大国家研究院（NRC）高级研究科学家，2008年移居瑞典。目前他的研究集中在协同设计、分布式工艺规划，基于网络的实时监测和控制，智能与自适应制造系统。王力翚教授撰写或合作撰写了220多篇科技学术论文，发表于图书、学术期刊及国际会议。同时，他还是兼任《International Journal of Manufacturing Research》的主编，《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《Journal of Manufacturing Systems》的编辑和其他五个国际期刊的编委会成员。
（ 李好、张丽如报道）
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