7月10日，由华中科技大学科学技术发展院主办，beat365手机版官方网站承办的“华中科技大学梧桐语问学论坛暨学术前沿青年团队探索论坛——2020年车间调度专题研讨会”在腾讯会议平台成功召开。国内该领域知名学者以及来自全国多所高校和科研院所的近300位专家学者参加会议，围绕车间调度领域的学术前沿动态进行了深入的交流与讨论。
我校科学技术发展院副院长高亮为会议开幕式致辞，会议由beat365手机版官方网站教授李新宇主持。
清华大学王凌教授作了题为“分布式生产调度的协同群智能优化”的报告。从问题层面、算法层面和应用层面对调度问题的研究现状进行了分析，阐述了在现有研究的基础上，可进行的研究内容、关键科学问题、关键内容的研究技术路线等，最后对调度问题的研究进行展望。
北京航空航天大学陶飞教授作了题为“数字孪生车间调度探索”的报告。首先对数字孪生概念及其发展进行了简单的介绍，之后详细阐述了数字孪生中的五维模型，并对数字孪生增强的车间调度动态调度方法进行说明，最后使用一个具体的工业实例结束本场报告。
南京航空航天大学唐敦兵教授作了题为“面向智能化离散制造的分布式实时调度技术”的报告。通过回顾生产模式的变革提出了现有生产模式的发展趋势，并对新型生产模式的生产调度进行探讨，最后通过视频展示团队已有的研究成果。
东华大学张洁教授作了题为“晶圆制造光刻区调度方法研究”的报告。报告首先介绍了晶圆制造的工程背景，并分析了光刻区调度的难点，随后介绍了问题的解决思路，并对研究方法进行总结和展望。
北京化工大学曹政才教授团队作了题为“异构计算框架下的资源实时调度方法研究”的报告。通过举例的方式对实时系统的概念进行介绍，随后对基于需求的自适应调度算法、云中的能量最小化调度、嵌入式系统中的资源最小化调度等内容进行阐述。
东南大学李小平教授作了题为“服务系统的调度优化与方法”的报告。首先对调度优化的含义等进行的详细的阐述，随后对服务系统的内容进行说明，最后展示了他们团队在近几年的研究方向和研究成果。
西北工业大学王军强教授作了题为“批处理调度研究挑战与进展”的报告。详细讲解了批处理机加工特征原理以及调度过程中的重难点。同时，给出了各类算法在该问题下的性能分析，全方面的展现了当前的研究现状以及未来发展趋势。
同济大学乔非教授作了题为“数据驱动的智能车间实时调度”的报告。报告指出，制造业已经跨入智能制造时代，调度必须依据历史数据和知识，对调度算法进行分析和改进。随后，介绍了其团队在数据驱动下的算法挖掘以及算法推荐领域的成果。
华中科技大学吕志鹏教授作了题为“求解几个经典调度问题的启发式算法”的报告。详细介绍了单机调度问题、作业车间调度问题和柔性作业车间调度问题的求解方法。最后，将理论结合实际案例应用，给出了当前NP难问题的求解思路。
武汉理工大学雷德明教授作了题为“基于多种群智能算法的分布式调度”的报告。以人工蜂群算法为例，介绍了多种群智能算法在分布式并行机调度中的应用，详尽的介绍该问题的科研进展以及未来展望。
华中科技大学的张超勇教授作了题为“基于智能算法的车间调度问题研究”的报告。从基于深度强化学习、大数据驱动和信息物理系统等多个方面，对车间调度问题进行了详细的研究，同时对数字化制造装备的能耗建模及运行优化进行了研究。
本次研讨会的召开，促进了国内学者对车间调度前沿动态的了解，进一步促进了工业工程、运筹与优化等相关学科的发展。
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