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肖蜜教授

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个人简介

       肖蜜（Xiao Mi，Professor），1987年生，beat365手机版官方网站教授、博士生导师，入选国家高层次青年人才（已公示）、湖北省杰青、湖北省青拔。2008年本科毕业于beat365手机版官方网站，后保送攻读博士学位，2012年博士毕业，2015年博士后出站留校任教，2021年破格晋升教授。
       现从事结构跨尺度拓扑优化、力学/热学超材料设计、结构可靠性优化设计等方向研究。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上/青年项目、教育部联合基金一般/青年人才项目、中国博士后特别/面上资助项目等10余项；参与国家科技支撑计划、国防基础科研计划、教育部联合重点基金等10余项。出版中英文专著2部、在Nature Communications、Advanced Materials、Materials Science & Engineering R-Reports、Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering等期刊上发表SCI论文100余篇，其中ESI高被引论文、热点论文10余篇，封面/封底论文3篇；申请/授权发明专利30余项；获湖北省自然科学一等奖1项（2023年度，排名第2）、湖北省科技进步二等奖1项（2020年度，排名第3），湖北省优秀博士学位论文奖（2013年），国际会议ICIDM 2018/ICMD 2023最佳论文奖、ICCES 2023杰出青年学者奖。

研究方向

结构跨尺度拓扑优化设计、力学/热学超材料设计、结构等几何拓扑优化设计、结构可靠性优化设计

开设课程

《机械原理》
《决策分析》

科研项目

主持承担的科研项目：
[1] 国家重点研发计划课题，材料/结构/工艺一体化优化设计技术及应用验证，课题负责人；
[2] 国家自然科学基金面上项目，多源、混合不确定性条件下基于稳健可靠性的设计优化研究，主持；
[3] 国家自然科学基金青年基金，随机和认知不确定性条件下多学科稳健性设计优化研究，主持；
[4] 装发教育部基金项目，宏微观跨尺度结构拓扑优化设计，主持；
[5] 国防科工局创新基金项目，性能与工艺驱动的结构优化设计，主持

论文专著与专利

代表性著作：
[1] Gao Jie, Gao Liang, Xiao Mi. Isogeometric Topology Optimization: Methods, Applications and Implementations. Engineering Applications of Computational Methods, Springer, 2022.

[2] 高亮，邱浩波，肖蜜等. 优化驱动的设计方法. 北京：清华大学出版社，2020年.

[3] Sha Wei#, Xiao Mi#, Zhang Jinhao, Ren Xuecheng, Zhu Zhan, Zhang Yan, Xu Guoqiang, Li Huagen, Liu Xiliang, Chen Xia, Gao Liang*, Qiu Cheng-Wei*, Hu Run*. Robustly printable freeform thermal metamaterials. Nature Communications, 2021, 12(1): 7228. 

[4] Zhang Jinhao, Xiao Mi*, Gao Liang*, Alù Andrea, Wang Fengwen. Self-bridging metamaterials surpassing the theoretical limit of Poisson’s ratios. Nature Communications, 2023, 14: 4041.

[5] Wang Yihui, Sha Wei, Xiao Mi*, Qiu Cheng-Wei, Gao Liang*. Deep-learning-enabled intelligent design of thermal metamaterials. Advanced Materials, 2023, 35(33): 2302387.

[6] Gao Jie, Cao Xiaofei, Xiao Mi*, Yang Zhiqiang, Zhou Xiaoqiang, Li Ying, Gao Liang*, Yan Wentao, Rabczuk Timon, Mai Yiu-Wing. Rational designs of mechanical metamaterials: Formulations, architectures, tessellations and prospects. Materials Science and Engineering: R: Reports, 2023, 156: 100755.

[7] Xiao Mi, Sha Wei, Zhang Yan, Liu Xiliang, Li Peigen, Gao Liang*. CMTO: Configurable-design-element multiscale topology optimization. Additive Manufacturing, 2023, 69: 103545.

[8] Sha Wei, Hu Run, Xiao Mi*, Chu Sheng, Zhu Zhan, Qiu Cheng-Wei, Gao Liang*. Topology-optimized thermal metamaterials traversing full-parameter anisotropic space. npj Computational Materials, 2022, 8: 179. 

[9] Sha Wei, Xiao Mi*, Huang Mingzhe, Gao Liang*. Topology-optimized freeform thermal metamaterials for omnidirectionally cloaking sensors.  Materials Today Physics, 2022, 28: 100880.

[10] Xiao Mi, Liu Xiliang, Zhang Yan, Gao Liang, Gao Jie, Chu Sheng. Design of graded lattice sandwich structures by multiscale topology optimization. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2021, 384: 113949.

[11] Xiao Mi, Zhang Jinhao, Gao Liang. A system active learning Kriging method for system reliability-based design optimization with a multiple response model. Reliability Engineering & System Safety, 2020, 199: 106935. （ESI热点、高被引论文）

[12] Zhang Yan, Gao Liang, Xiao Mi*. Maximizing natural frequencies of inhomogeneous cellular structures by Kriging-assisted multiscale topology optimization. Computers and Structures, 2020, 230: 106197. （ESI高被引论文）

[13] Xiao Mi, Zhang Jinhao, Gao Liang, Lee Soobum, Eshghi Amin Toghi. An efficient Kriging-based subset simulation method for hybrid reliability analysis under random and interval variables with small failure probability. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2019, 59(6): 2077-2092. （ESI热点、高被引论文）

[14] Zhang Jinhao, Xiao Mi*, Gao Liang, Chu Sheng. A combined projection-outline-based active learning Kriging and adaptive importance sampling method for hybrid reliability analysis with small failure probabilities. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2019, 344: 13-33.  （ESI高被引论文）

[15] Zhang Jinhao, Xiao Mi*, Gao Liang, Fu Junjian. A novel projection outline based active learning method and its combination with Kriging metamodel for hybrid reliability analysis with random and interval variables. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2018, 341: 32-52. （ESI热点、高被引论文）

[16] Xiao Mi, Shao Xinyu, Gao Liang*, Luo Zhen. A New Methodology for Multi-objective Multidisciplinary Design Optimization Problems Based on Game Theory. Expert Systems with Applications, 2015, 42(3): 1602-1612.

荣誉获奖

[1] 湖北省自然科学一等奖（2023年，排2）
[2] 湖北省科技进步二等奖（2020年，排3）
[3] Best Paper Award，ICMD 2023
[4] Outstanding Young Researcher Award，ICCES 2023
[5] Best Paper Award，ICIDM 2018
[6] Outstanding Paper Award，IEEE IEEM 2015 
[7] 湖北省优秀博士学位论文，2013 
[8] Excellent Paper Prize，PDR 2010

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